
Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве
Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.

Кардиология нового поколения: ИИ, генетика и персонализированная медицина
Более 400 специалистов из России и зарубежных стран приняли участие в конгрессе «Генетика и сердце», который прошел в НИУ ВШЭ. Эксперты обсудили последние достижения клинической и молекулярной кардиологии, новые подходы к ведению редких заболеваний, проблемы редактирования генома и роль искусственного интеллекта в интерпретации медицинских и генетических данных. Ключевой темой стало практическое внедрение генетических знаний в рутинную клиническую практику.

«В век технологий интересно взглянуть в прошлое и подумать, что мы можем оттуда взять»
Полина Табакова решила поступать на филологию в Вышку в Нижнем Новгороде, потому что выросла в Марий Эл и не хотела далеко уезжать от русского леса. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о жанре университетского романа, экзистенциальной драме Колобка и блэкаут-версии «Евгения Онегина».

Снизить волатильность и увеличить доходность на фондовом рынке можно с помощью ML-моделей
Использование моделей машинного обучения позволяет добиться более высокой точности прогнозирования рисков российского фондового рынка по сравнению с классическими эконометрическими подходами. Предсказательная сила моделей возрастает на 23%, а средняя доходность инвестора может вырасти до 13% годовых. К таким выводам пришел сотрудник базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков ФЭН ВШЭ Никита Лысенок. Исследование опубликовано в журнале «Фундаментальная и прикладная математика».

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в работе Российско-китайского института фундаментальных исследований
В Китае дан старт работе Российско-китайского института фундаментальных исследований. В его состав вошли исследовательские центры по математике, физике, химии, науках о жизни и науках о Земле, в их работе будут участвовать ученые НИУ ВШЭ. Также в рамках конференции был представлен проект «Россия и Китай: математика» по изданию 100 учебников и монографий в течение десяти лет. Членами редколлегии стали представители НИУ ВШЭ Иван Аржанцев и Сергей Ландо.

Ученые исследовали, как язык помогает мозгу решать задачи
Исследовательница из Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Валерия Виноградов совместно с британскими коллегами исследовала, как уровень владения языком связан с работой мозга у глухих и слышащих взрослых. Оказалось, что чем лучше человек владеет языком, неважно жестовым или звучащим, тем активнее и слаженнее работает мозговая сеть, отвечающая за выполнение неязыковых задач. Статья с результатами работы опубликована в Cerebral Cortex.

Ученые ВШЭ выявили механизм нарушения липидного обмена в плаценте при преэклампсии
Ученые НИУ ВШЭ обнаружили, что при преэклампсии — одном из самых опасных осложнений беременности — плацента перестраивает липидный обмен, снижая собственный синтез холестерина и усиливая его передачу плоду. Этот компенсаторный механизм помогает сохранить питание ребенка, но ускоряет изнашивание плаценты и может приводить к преждевременным родам. Результаты работы опубликованы в международном журнале Frontiers in Molecular Biosciences.

День российской науки с IQ Media: доказательно о выборе, личности, карьере и бизнесе
В специальном выпуске к Дню науки, который отмечается 8 февраля, IQ Media предлагает статьи на разные темы, объединенные одной идеей — в центре всегда человек и его потенциал.

Исследование ВШЭ выявило дисбаланс на рынке генеративного ИИ
Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали, насколько эффективно мировой рынок генеративного искусственного интеллекта превращает инвестиции в реальные доходы, и пришли к выводу: сегодня ИИ развивается быстрее, чем окупается. Результаты опубликованы в журнале Foresight and STI Governance.

Биолог НИУ ВШЭ — среди победителей Премии Правительства Москвы молодым ученым — 2025
Объявлены имена победителей Премии Правительства Москвы молодым ученым за 2025 год. Конкурс проводится ежегодно по двум направлениям — в области разработок и в области исследований. В числе лучших назван Евгений Князев, доцент базовой кафедры Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН факультета биологии и биотехнологии ВШЭ, заведующий Лабораторией молекулярной физиологии этого же факультета.


очно/онлайн