«В третий раз соберем на площадке ВШЭ лучших ученых и исследователей ИИ в России»
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Центр ИИ 25–26 октября в Москве организуют конференцию Fall into ML 2024. Главной темой ежегодного мероприятия станут перспективы развития фундаментального искусственного интеллекта. Титульным партнером конференции выступит Сбер.
На площадке Высшей школы экономики встретятся ведущие ученые в области искусственного интеллекта, которые представят свои лучшие работы, опубликованные на конференциях А* в 2024 году — флагманских событиях этой области.
В рамках конференции эксперты обсудят актуальные вопросы машинного обучения, включая глубинные нейронные сети, обучение с подкреплением, а также их применение в промышленности, естественных и социальных науках, здравоохранении, науке о климате и других сферах. Кроме того, будут рассмотрены темы, связанные с языковыми моделями, компьютерным зрением, оптимизацией, робототехникой, и многие другие.
В течение двух дней участники конференции смогут пройти мини-курс, послушать избранные доклады, поучаствовать в панельных дискуссиях, тематических воркшопах, посвященных ИИ в биоинформатике, финансах и другим темам.
На панельной дискуссии «Кадры решают все: воспитание талантливых исследователей искусственного интеллекта» представители российской науки и университетов обсудят современные достижения в области ИИ, основанные на работах ученых, ведущих исследования в этой области в академии и индустрии во всем мире. В рамках дискуссии участники затронут вопросы подготовки научных кадров, удержания и привлечения талантов.
Впервые на площадке Fall into ML пройдет панельная дискуссия, посвященная женщинам в науке. Женщины-ученые обсудят развитие ИИ-технологий и инклюзивность научного мира.
Одним из ключевых событий конференции станет постерная сессия — площадка, на которой будут представлены лучшие работы российских ученых в области искусственного интеллекта, реализованные в 2024 году.
Алексей Наумов, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН, организатор Fall into ML
«Мы продолжаем славную традицию и в конце октября уже в третий раз соберем на площадке НИУ ВШЭ лучших российских ученых и исследователей ИИ. С каждым годом количество и качество докладов экстенсивно растет. В этом году мы ожидаем более 100 постерных презентаций, абсолютное большинство которых представит молодежь. Для университета большая честь принимать участников конференции в своих стенах».
Глеб Гусев, старший управляющий директор — директор Лаборатории искусственного интеллекта, Сбер
«Лаборатория ИИ в прошлом году участвовала в мероприятии. В связи с положительными отзывами по итогам успешного прошлогоднего участия было принято решение о расширении формата взаимодействия с Fall into ML в 2024 году и спонсорской поддержке мероприятия.
Конференция Fall into ML является целевым мероприятием для продвижения научного бренда Сбера, в рамках которого Лаборатория ИИ интегрирует свою научную секцию Financial AI, проводит лекции и воркшопы, где можно поделиться своим опытом и рассказать о публикациях и исследованиях, востребованных в Сбере, одновременно получая обратную связь от экспертов и коллег по индустрии».
В 2023 году на Fall into ML собралось более 50 авторов публикаций на конференциях уровня А*. В течение трех дней более 300 участников мероприятия посетили тематические воркшопы, панельные дискуссии, секции и постерную сессию. Как это было в 2023 году — смотрите по ссылке.
Зарегистрироваться и принять участие в Fall into ML 2024 могут студенты, аспиранты, исследователи в области искусственного интеллекта.
Подробнее с программой конференции и условиями участия можно ознакомиться на официальном сайте и в телеграм-канале.
Вам также может быть интересно:
Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве
Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.
В Вышке продолжается набор на программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей»
26 февраля на факультете компьютерных наук стартует 6-месячное очное обучение. О программе рассказывает ее автор и руководитель Евгений Соколов, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН.
Ученые ВШЭ разработали DeepGQ — Google Maps для G-квадруплексов
Исследователи из Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель, которая открывает новые возможности для диагностики и лечения тяжелых заболеваний, включая рак мозга и нейродегенеративные нарушения. Ученые применили искусственный интеллект для изучения G-квадруплексов — структур, которые оказывают значительное влияние на работу наших клеток и развитие различных органов и тканей. Статья с результатами исследования опубликована в журнале Scientific Reports.
ИИ в науке: страхи и чаяния российских ученых
Искусственный интеллект стал привычным инструментом в ряде стран, однако в российской науке его внедрение пока остается фрагментарным. К такому выводу пришли авторы первого в стране комплексного исследования использования технологий ИИ в научной деятельности. Они провели интервью с ведущими российскими учеными и расспросили их о сферах применения, возможностях и барьерах технологии.
«Выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации»
НИУ ВШЭ запускает образовательную программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей». Обучение рассчитано на 6 месяцев в очном формате, что позволяет глубоко погрузиться в материал и обменяться опытом с коллегами. Программа стартует в феврале 2026 года.
ВШЭ ищет новые идеи для ИИ-агентов: стартовал конкурс инициатив
Высшая школа экономики приглашает исследователей и преподавателей представить концепции новых цифровых продуктов на базе искусственного интеллекта. Лучшие проекты получат экспертную и технологическую поддержку. Заявки принимаются до 19 декабря.
Экономисты ВШЭ выяснили, что ИИ слишком хорошо думает о людях
Ученые из НИУ ВШЭ выяснили, что современные ИИ-модели, включая ChatGPT и Claude, в играх на стратегическое мышление вроде «конкурса красоты» Кейнса переоценивают уровень рациональности своих оппонентов, будь то студенты-первокурсники или опытные ученые. Модели стараются предсказать поведение людей, но в итоге играют «слишком умно» и проигрывают, потому что приписывают людям больше логики, чем те демонстрируют на деле. Исследование опубликовано в Journal of Economic Behavior & Organization.
Вышка Онлайн представила документальный фильм о влиянии ИИ на нашу жизнь
27 ноября на всех онлайн-площадках Вышки Онлайн состоялась премьера документального фильма «После промпта» от онлайн-кампуса НИУ ВШЭ. Его авторы исследуют, как искусственный интеллект меняет работу, карьерные траектории и профессиональное развитие специалистов. Это первый видеопроект, полностью реализованный командой онлайн-кампуса НИУ ВШЭ совместно с приглашенным режиссером Ольгой Науменко.
Технологический прорыв: исследования Института ИИ и цифровых наук отмечены на AI Journey 2025
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭ в рамках Международной конференции AI Journey 2025 представили передовые ИИ-исследования с высоким уровнем научной новизны и практической применимости. Научное решение заведующего Научно-учебной лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении Максима Рахубы получило премию «Лидеры ИИ — 2025». Заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов Айбек Аланов — среди финалистов премии.
«ИИ позволяет людям без опыта разработки прототипировать решения, упрощающие их деятельность»
28 октября завершилось обучение в рамках третьего потока программы «Искусственный интеллект в социальной сфере». Слушатели представили и защитили свои проекты. В рамках освоенного курса преподаватели помогли им найти перспективные области применения ИИ для эффективной работы в социальной сфере и обучили практическому применению инструментов ИИ.