От Волги до Янцзы: математики из Нижнего Новгорода и Шанхая изучают устойчивость систем

Математики НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде совместно с коллегами из шанхайского Университета Тунцзи исследуют фундаментальные причины структурной устойчивости систем и механизмы их нарушения. О развитии проекта Qualitative Theory of Systems of Ordinary and Partial Differential Equations в рамках программы НИУ ВШЭ «Международное академическое сотрудничество» «Вышке.Главное» рассказала его руководитель, профессор Ольга Починка, заведующая Международной лабораторией динамических систем и приложений НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде.
Ученые, занятые в совместном проекте, изучают системы дифференциальных уравнений, моделирующие процессы, устойчивые к изменениям параметров (например, температуры или давления). Сотрудничество позволяет российским исследователям поддерживать активный обмен опытом с зарубежным научным сообществом.
Ольга Починка
— Как давно действует проект?
— Наше партнерство началось в 2024 году: тогда лаборатория совместно со Школой математических наук Университета Тунцзи выиграла конкурс НИУ ВШЭ «Международное академическое сотрудничество». Сейчас проект успешно идет уже третий год.
— Почему вы выбрали именно этого партнера?
— Наши коллеги из Китая также специализируются на динамических системах с акцентом на топологии. С руководителем проекта с китайской стороны, профессором Бин Ю, нас связывает давнее сотрудничество: мы познакомились во Франции еще в 2011 году. С тех пор мы регулярно взаимодействуем: он не раз посещал нижегородскую Вышку, а наша команда часто бывает в Шанхае. Итогом этой многолетней работы уже стал ряд совместных научных статей.
— Каковы ключевые направления работы?
— Ключевое направление нашей работы — изучение динамических систем. В частности, мы расширяем классы систем, для которых вопрос существования энергетической функции уже считается решенным. Также в планах получение фундаментальных результатов в классификации гиперболических систем и их аттракторов. Еще одна важная задача связана с описанием того, как неблуждающее множество системы соотносится с топологией многообразия, на котором она задана.
— Это преимущественно фундаментальные или прикладные исследования?
— Наш фокус — фундаментальная наука и разработка теоретической базы, которая в будущем станет основой для прикладных исследований. В динамических системах скрыто множество закономерностей, многие из которых еще только предстоит раскрыть. Мы планируем и дальше продвигаться в этом направлении, получая новые результаты. Несмотря на то что такие исследования найдут применение в конкретных практических задачах не сразу, их потенциал для науки и технологий огромен.
— То есть прикладные исследования также предполагаются?
— Мы работаем как с обыкновенными дифференциальными уравнениями, так и с уравнениями в частных производных. Последние критически важны для гидродинамики: они позволяют моделировать экстремальные природные явления, такие как цунами или волны-убийцы. Под руководством профессора Ефима Наумовича Пелиновского наши коллеги изучают жизненный цикл волны — от ее возникновения и развития до условий сохранения и причин распада.
— Какие результаты проекта вы бы выделили?
— Это публикационная активность: мы полностью выполняем свои обязательства. На данный момент опубликованы четыре статьи, три из которых входят в престижный список А, а две подготовлены в соавторстве с китайскими коллегами.
Также важно сказать о поддержке молодых ученых: важнейшей частью проекта стали регулярные поездки наших студентов, магистрантов и аспирантов в Китай. Непосредственное общение с зарубежными коллегами помогает им чувствовать тренды мировой науки, обмениваться идеями и проводить по-настоящему результативные исследования.
Вам также может быть интересно:
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ВШБ ВШЭ и Альфа-Банк провели летнюю школу для студентов из Китая
27 студентов из университетов Китая стали участниками международной летней школы «Управление цифровым продуктом» Высшей школы бизнеса ВШЭ и Альфа-Банка. В течение недели участники знакомились с российской экономикой и бизнес-средой, изучали актуальные технологические тренды и шаг за шагом проходили основные этапы создания цифрового продукта — от исследования потребностей пользователей и формулирования проблемы до разработки прототипа и итоговой презентации проекта.
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.


