Саночкин Юрий Ильич
- Старший преподаватель: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Научный сотрудник: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска / Научно-учебная лаборатория моделирования и управления сложными системами
- Академический руководитель образовательной программы: Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
- Владение языками
- английский
- французский
- Контакты
- Телефон:
27240 - Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. S908
Время работы: Ср, сб - Адрес: Шаболовка ул., д. 26, стр. 1, каб. 1223
Время работы: Пн, вт, чт, пт
- ORCID: 0009-0007-6567-0733
- ResearcherID: LPP-6066-2024
- Google Scholar
- Руководители
- Аржанцев И. В. (декан)
- Соколов Е. А. (руководитель департамента)
- Попов В. Ю. (заведующий лабораторией)
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Полномочия / обязанности
Руководство образовательной программой магистратуры.
Чтение дисциплин на русском и английском языке. Проведение лекций, семинаров, практических занятий, НИС. Проведение и проверка элементов контроля
Руководство проектной деятельностью студентов
Oбразование
Достижения и поощрения
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
Лучший преподаватель — 2024
Лучший академический руководитель в номинации «Привлечение студентов» — 2024
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Applied algorithms and data structures (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05 Бизнес-информатика; 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Data Analysis in Python (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 41.03.05 Международные отношения, 41.03.06 Публичная политика и социальные науки; 3-й курс, 4 модуль)Анг
- Data Analysis in Python (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05 Бизнес-информатика; 2-й курс, 4 модуль)Анг
- Дискретная математика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05 Бизнес-информатика; 1-й курс, 1-3 модуль)рус
- Интеллектуальный анализ данных (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05 Бизнес-информатика; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Машинное обучение (Маго-лего; 2, 3 модуль)рус
- Машинное обучение (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 2, 3 модуль)рус
- Machine Learning (Маго-лего; 3, 4 модуль)Анг
- Машинное обучение (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Machine Learning (Магистратура направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Машинное обучение (Магистратура направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Neural Networks and Deep Learning (Маго-лего; 2, 3 модуль)Анг
- Neural Networks and Deep Learning (Магистратура направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 2, 3 модуль)Анг
- Introduction into Python (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.02 Менеджмент; 2-й курс, 3 модуль)Анг
- Introduction into Python (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 41.03.05 Международные отношения, 41.03.06 Публичная политика и социальные науки; 2-й курс, 3 модуль)Анг
- Advanced Programming and Data Analysis (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05 Бизнес-информатика; 3-й курс, 3 модуль)Анг
- Семинар наставника "Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте" (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1-4 модуль)рус
- Современные методы анализа данных и машинного обучения (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05 Бизнес-информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05 Бизнес-информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Python Basic (Маго-лего; 1 модуль)Анг
- Python Basic (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1 модуль)Анг
- Python Advanced (Маго-лего; 2 модуль)Анг
- Python Advanced (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 2 модуль)Анг
- Data Analysis in Python (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 2-й курс, 3 модуль)Анг
- Анализ и прогнозирование неоднородных временных рядов (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Высшая школа бизнеса; 3 модуль)рус
- Дискретная математика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 1-й курс, 1-3 модуль)рус
- Интеллектуальный анализ данных (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Machine Learning with Python (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 2-й курс, 4 модуль)Анг
- Research Seminar "Deep Learning" (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 2 модуль)Анг
- Программирование (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Высшая школа бизнеса; 3, 4 модуль)рус
- Advanced Programming and Data Analysis (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 3-й курс, 4 модуль)Анг
- Современные методы анализа данных и машинного обучения (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Probability Theory (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Probability Theory (Маго-лего; 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Анализ и прогнозирование неоднородных временных рядов (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 4-й курс, 3 модуль)рус
- Анализ и прогнозирование неоднородных временных рядов (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 2-й курс, 2 модуль)рус
- Высшая математика и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий направление: 42.03.01. Реклама и связи с общественностью; 1-й курс, 1-3 модуль)рус
- Дискретная математика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 1-й курс, 1-3 модуль)рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.02. Менеджмент, направление: 38.03.02. Менеджмент; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Анализ и прогнозирование неоднородных временных рядов (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 4-й курс, 3 модуль)рус
- Дискретная математика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 1-й курс, 1-3 модуль)рус
- Дискретная математика и теория алгоритмов (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 2-й курс, 1 модуль)рус
- Математическое моделирование сложных систем (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 4-й курс, 1 модуль)рус
- Программирование (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
Опыт работы
2024 - н.вр. НИУ ВШЭ, ФКН, Программа магистратуры «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте», академический руководитель
2024 - н.вр. НИУ ВШЭ, ФКН, научно-учебная лаборатория Моделирования и управления сложными системами, научный сотрудник
2024 - н.вр. НИУ ВШЭ, ФКН, Data Culture, преподаватель курсов по развитию цифровых компетенций
2023 - н.вр. НИУ ВШЭ, ФКН, ЦНО, преподаватель открытых курсов и программ профпереподготовки по Data Science
2023 - н.вр. НИУ ВШЭ, ФКН, департамент больших данных и информационного поиска, старший преподаватель
2023 - 2024. Pulsar Production, главный методист и автор курсов, старший преподаватель
2023 - 2024. Skillfactory, приглашенный спикер
2023 - 2024. Сбер-университет, преподаватель направления Data Science, преподаватель направления Data Analytics
2022 - 2023. НИУ ВШЭ, кафедра высшей математики, преподаватель
2021 - 2022. НИУ ВШЭ, ВШБ, департамент бизнес-информатики, приглашенный преподаватель
2021 - 2022. НИУ ВШЭ, ФЭН, департамент математики, приглашенный преподаватель
2021 - 2022. НИУ ВШЭ, кафедра высшей математики, приглашенный преподаватель
2021 - 2022. НИУ ВШЭ, ФКН, научно-учебная лаборатория Моделирования и управления сложными системами, стажёр-исследователь
2019 - 2024. Онлайн-школа «Коалиция», преподаватель, методист курсов и летних школ по информатике
Математика в кино: что обсуждали на третьей лекции о науке в фильмах и сериалах от ФКН в Некрасовке
21 января в Библиотеке им. Н. А. Некрасова прошла третья лекция от факультета компьютерных наук. Юрий Саночкин рассказал о том, как кино показывает зрителю математику.
«Я просто очень люблю свою работу, и в первую очередь — своих студентов»
Лучшие преподаватели НИУ ВШЭ 2024 года — о секретах своего успеха в СОП
ВШЭ и Альфа-Банк запустили совместную HRTech магистратуру
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики и Альфа-Банк запустили новую очную программу магистратуры «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте». В процессе обучения будут разбираться подходы к цифровой трансформации HR и созданию клиентоцентричного HR-продукта, agile-методология, актуальные инструменты визуализации данных. Заявки принимаются с 19 июня по 25 июля.