AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
НИУ ВШЭ в этом проекте представляет Центр стратегической аналитики и больших данных Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ). Система iFORA, разработанная ИСИЭЗ ВШЭ, стала одним из инструментов, использованных при формировании аналитической основы премии. В этом году организаторы AI AWARDS усилили аналитический и методологический контур проекта, привлекая партнеров, специализирующихся на анализе информационного поля, технологических трендов и оценке зрелости решений. Такой подход позволяет рассматривать премию не только как заметное отраслевое событие, но и как площадку, где искусственный интеллект оценивается по реальному влиянию на рынок, бизнес-процессы и повседневные практики.
В рамках AI AWARDS система iFORA выступает одним из аналитических инструментов, используемых при формировании агрегированной оценки номинантов. Такой подход позволяет учитывать большой массив данных и переводить сложное информационное поле в систему сопоставимых показателей.
Методология, реализованная с использованием iFORA, опирается на анализ больших данных и позволяет оценивать компании сразу по нескольким параметрам. В основе — массив из более чем 850 млн документов, включая рыночную аналитику и профессиональные СМИ за последние пять лет. Такой корпус дает возможность увидеть не отдельные информационные всплески, а более устойчивую картину того, как компании представлены в ИИ-повестке, с какими технологическими направлениями они ассоциируются.
Константин Вишневский
«В методологии iFORA, применяемой в рамках премии, учитываются три группы факторов. Первая — деловая репутация компании в сфере искусственного интеллекта. Система анализирует упоминания компании в материалах рыночной аналитики и отраслевых медиа и с помощью алгоритмов машинного обучения определяет их тональность и содержательный контекст, — поясняет директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский. — Вторая группа факторов связана с прорывным потенциалом компании — тем, насколько тесно она ассоциируется в информационном поле с передовыми направлениями развития ИИ, включая агентные системы и мультимодальные модели. Третья группа индикаторов отражает количество зарегистрированных ИТ-решений с элементами искусственного интеллекта, что позволяет учитывать прикладные результаты технологической деятельности и насколько их активность подкрепляется реальными решениями».
В 2026 году AI AWARDS расширила перечень номинаций. Среди новых направлений — «ИИ-Россия в мире», где анализируется отражение российских ИИ-проектов в зарубежных СМИ, а также «ИИ-агенты» и «Разработчики искусственного интеллекта». Программа премии включает церемонию награждения, технологическую демозону и панельную дискуссию о том, как искусственный интеллект выходит за пределы лабораторий и становится частью реальной жизни — в медицине, спортивной индустрии, рекламе, связи и других сферах.
В технологической демозоне AI AWARDS 2026, где будут представлены передовые решения на базе искусственного интеллекта, Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ ВШЭ продемонстрирует ИИ-ассистента iFORA. Посетители смогут в реальном времени взаимодействовать с ним с помощью интерактивного демоэкрана. На стенде ассистент будет работать с материалами по науке, цифровым технологиям и инновациям, что позволит на практике увидеть возможности системы давать содержательные ответы на пользовательские запросы с учетом загруженных в нее документов.
AI AWARDS 2026 собирает представителей бизнеса, науки и технологического сообщества — тех, кто не просто наблюдает за развитием ИИ, а формирует его практическую повестку. Участие НИУ ВШЭ в премии позволяет показать, как разработки Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ ВШЭ работают одновременно и как исследовательский инструмент, и как прикладное решение для анализа информации, оценки рынков и поддержки принятия решений.
Вам также может быть интересно:
Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»
Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.
МИЭМ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают совместную мастерскую электронного машиностроения
Под руководством экспертов компании студенты будут решать задачи, связанные с улучшением характеристик устройств для электронного машиностроения. Среди них — моделирование физических и технологических процессов, расчет, конструирование и автоматизация систем, подсистем и элементов технологического и контрольно-измерительного оборудования, сбор данных, метрологические задачи.
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.