• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество

Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество

© Высшая школа экономики

1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.

КиберДед (Андрей Масалович) ведет популярный канал по интернет-разведке и кибербезопасности. В 1992 году он основал компанию Eagle Dynamics, которая разработала компьютерную игру Flanker, а в 1995-м он одним из первых начал продвигать нейросети на российском рынке. В 1998-м получил в США патент на группу алгоритмов управления многопроцессорными системами и в этом же году разработал уникальную технологию интернет-разведки Avalanche.

По словам эксперта, после волны популярности спрос на искусственный интеллект как вид инструмента постепенно начал падать. 95% компаний, которые применяли ИИ в бизнесе, оценили свой опыт как негативный.

Андрей Масалович
© Высшая школа экономики

«Все трудности использования ИИ связаны с тем, что он не так внедряется, ошибается, имеет галлюцинации. Его не получается использовать в бизнесе или в военной сфере. И это внутренняя проблема самого ИИ, которая является математически нерешаемой», — заявил Андрей Масалович на встрече со студентами Вышки. Спикер уверен, что только треть задач ИИ может выполнить лучше человека. С еще одной третью он не справляется, а к последней трети ИИ нельзя допускать.

Эксперт рассказал о проведенном эксперименте: ИИ попросили найти оригинальный источник цитаты, в результате он выдал 40% ошибок в общей сумме (Grok-3 Search — 94% ошибок; Copilot — 104 отказа на 200 запросов; DeepSeek — 115 ошибок на 200 запросов). При этом у человека было 100% точных ответов.

Как отметил Андрей Масалович, странность в работе ИИ описывает и профессор Такамицу Ватанабе, который задался вопросом, почему ИИ говорит складно, но часто ошибается или в его словах теряется смысл. Ему стало интересно, похожа ли работа алгоритмов искусственного интеллекта на деятельность мозга человека. Результаты удивили: потоки сигналов в цифровых сетях зеркально повторяют хаотичные маршруты в мозге человека с речевыми нарушениями.

В своем выступлении Андрей Масалович также упомянул исследователей Натана Сандерса и Брюса Шнайдера, выяснивших, что модели ИИ ошибаются иначе, нежели человек. Их ошибки случайным образом распределены по разным областям знаний, а не сгруппированы вокруг одной области. Модель может как ошибиться в решении математической задачи, так и заявить, что раньше детей находили в капусте.

Андрей Масалович
© Высшая школа экономики

Спикер отметил, что одной из главных проблем искусственного интеллекта является и то, что он врет. Это происходит по двум причинам: человек отдает данные, которые сам не может проверить, и человек дает задачи, требующие оптимальных решений. На примере сказки «Морозко» ИИ может решить: чтобы выжить в зимнем лесу, при встрече с пожилым человеком нужно врать, а если сказать правду, то можно замерзнуть. В таких случаях ИИ достаточно трудно обучить.КиберДед успокоил всех присутствующих, пообещав, что ИИ не захватит мир. В мае 2025 года профессор Санкт-Пельтенского университета прикладных наук (Австрия) Макс Шлерет опубликовал научное исследование, в котором доказал, что сильный ИИ логически и математически невозможен из-за фундаментального ограничения — барьера бесконечного выбора. Идея ученого состоит в том, что существуют задачи, количество решений которых достигает бесконечности, что приводит к бесконечным вычислительным действиям. Это делает появление AGI (тип ИИ, обладающий когнитивными способностями на уровне человека) невозможным.

Факультет математики открылся в НИУ ВШЭ в 2007 году. Здесь преподают ведущие математики Москвы, активно разрабатывающие собственные направления исследований. Более половины преподавателей — доктора наук. Среди них математики с мировым именем: академики РАН Лев Беклемишев и Виктор Васильев, профессора Юлий Ильяшенко, Григорий Ольшанский, Борис Фейгин, лауреат международной Филдсовской премии за вклад в математику Андрей Окуньков.

Декан факультета — Александра Скрипченко.

В настоящее время на факультете открыты программы бакалавриата «Математика» и «Совместный бакалавриат ВШЭ и Центра педагогического мастерства» со сроком обучения 4 года, магистерские программы «Математика» (с одной из траекторий «Математическая физика») и «Совместная магистратура ВШЭ и Центра педагогического мастерства».

С сентября 2026 года на бакалаврских программах открывается трек «Молодые математики будущего» для первокурсников, имеющих олимпиадные и научные достижения. В рамках этого трека студентам будет доступен индивидуальный учебный план, предусматривающий углубленное изучение актуальных научных направлений, персональное менторство со стороны ведущих ученых, а также участие в исследовательских проектах, стажерство в лабораториях факультета и получение повышенной стипендии — все это уже с первого курса.

Вам также может быть интересно:

«Входить в сферу робототехники сейчас — значит расти вместе с направлением»

В 2014 году Вадим Моргачёв работал администратором в Центре дополнительного образования Вышки. Кабинет робототехники находился рядом, поэтому он каждый день видел, как школьники собирают механизмы и решают инженерные задачи. Сегодня он академический руководитель бакалавриата «Проектирование интеллектуальных робототехнических систем» (ПИРС) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (первый набор состоится в 2026 году). Как устроена учеба на ПИРС и почему робототехники точно будут востребованы, Вадим Моргачёв рассказал в интервью.

Технодень МИЭМ на Покровке: совместно исследуем инженерный код Вышки

26 мая в центральном атриуме корпуса на Покровском бульваре, 11, пройдет традиционный масштабный фестиваль инженерных разработок проектных команд Московского института электроники и математики (МИЭМ) ВШЭ. В программе — презентации лучших студенческих технологических проектов, стенды дружественных компаний и совместных мастерских, лекторий с участием практикующих инженеров, круглый стол о развитии инженерного образования и представление магистерских программ МИЭМ.

ФКН ВШЭ расширяет линейку образовательных программ по ИИ для руководителей

Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ЦНО ФКН ВШЭ) развивает уникальную линейку образовательных продуктов для топ-менеджмента, где передовая компьютерная наука соединяется с реальными задачами бизнеса. Цель этого направления — помогать развивать бизнес в России через внедрение технологий искусственного интеллекта.

В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского

Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.

Студенты Вышки — среди победителей акселератора высокотехнологичных стартапов от «Яндекса»

«Яндекс» подвел итоги акселератора Yandex AI Startup Lab, в финальный раунд которого вышли 12 ИТ-проектов. Их создатели, студенты и молодые предприниматели, вместе с экспертами компании три месяца работали над развитием своих продуктов. Четыре стартапа в сферах цифрового маркетинга, медицины и робототехники признаны лучшими: их команды получили денежные призы и гранты на облачные ресурсы. В их числе и стартап Gradius от студентов НИУ ВШЭ .

AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ

Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.

Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.

НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта

НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.

Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера

На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.

Уже не выбор, а реальность: трансформация мира под влиянием ИИ

Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.