«Подготовка инженеров нового поколения невозможна без интеграции инструментов ИИ в отраслевые ОП»
26 февраля в Уфе на площадке Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра прошла защита итоговых проектов пилотного курса образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли». Эксперты НИУ ВШЭ оценили студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта, выполненные для «Газпрома» в рамках федерального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Инициатива, реализованная компанией «Газпром» совместно с Высшей школой экономики и Уфимским государственным нефтяным техническим университетом (УГНТУ), стала важным шагом в подготовке кадров для цифровой трансформации энергетического сектора.
Программа вошла в состав отраслевого модуля «ИИ в добывающей промышленности» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Ее слушателями стали студенты УГНТУ, которые в рамках курса применяли методы науки о данных и машинного обучения для решения производственных задач — от прогнозирования параметров газотранспортной системы до анализа технических данных с использованием ИИ-ассистентов.
Для обеспечения экспертной поддержки и оценки работ была организована комиссия, в состав которой вошли представители факультета компьютерных наук ВШЭ, УГНТУ и «Газпрома». От ФКН в защите участвовали Денис Деркач, заведующий Научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных, и Тимофей Никулин, руководитель проекта Data Culture. Эксперты оценивали техническую сложность решений, качество кода, обоснованность архитектурных подходов и потенциал внедрения разработок в реальные бизнес-процессы.
«Использование реальных данных и реальных постановок задач выводит курс на новый уровень: учащиеся сразу применяют свои знания в условиях, близких к реальности, учатся бороться с настоящими трудностями, — рассказал Денис Деркач. — Рад, что ПАО “Газпром” активно проявляет интерес к подготовке современных кадров и способствует обогащению курсов новыми данными и постановками задач».
«Подготовка инженеров нового поколения невозможна без интеграции инструментов искусственного интеллекта в отраслевые образовательные программы, — пояснил Тимофей Никулин. — В рамках курса студенты не только изучали современные методы ИИ, но и применяли их для решения реальных задач, предложенных индустриальным партнером. Такой опыт формирует специалистов, способных в будущем стать драйверами цифровой трансформации в добывающей промышленности».
Основной фокус образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли» был сделан на практическом применении интеллектуального анализа данных и методов машинного обучения в газовой отрасли. Особенностью курса стало активное внедрение инструментов ИИ-ассистированного программирования, что позволило студентам не только освоить современный технологический стек (Python, Pandas, Scikit-learn, нейросетевые фреймворки), но и значительно ускорить процесс разработки.
Члены экспертной комиссии отметили высокий прикладной потенциал представленных работ: ряд прототипов рекомендован к доработке и пилотному внедрению в дочерних обществах «Газпрома».
Успешное завершение пилотного курса подтвердило, что и в реальном секторе экономики необходимы специалисты по анализу данных. Этот проект стал примером сетевого взаимодействия между индустриальным партнером и вузами, которое необходимо для цифровой трансформации.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ расширяет линейку образовательных программ по ИИ для руководителей
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ЦНО ФКН ВШЭ) развивает уникальную линейку образовательных продуктов для топ-менеджмента, где передовая компьютерная наука соединяется с реальными задачами бизнеса. Цель этого направления — помогать развивать бизнес в России через внедрение технологий искусственного интеллекта.
Студенты Вышки — среди победителей акселератора высокотехнологичных стартапов от «Яндекса»
«Яндекс» подвел итоги акселератора Yandex AI Startup Lab, в финальный раунд которого вышли 12 ИТ-проектов. Их создатели, студенты и молодые предприниматели, вместе с экспертами компании три месяца работали над развитием своих продуктов. Четыре стартапа в сферах цифрового маркетинга, медицины и робототехники признаны лучшими: их команды получили денежные призы и гранты на облачные ресурсы. В их числе и стартап Gradius от студентов НИУ ВШЭ .
AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.
Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера
На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.
Уже не выбор, а реальность: трансформация мира под влиянием ИИ
Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.
Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество
1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.
МИЭМ ВШЭ и МТС запускают мастерскую по инновационным решениям в сетях связи
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ и МТС запускают совместную мастерскую, в которой студенты будут работать на стыке инженерии сетей связи, анализа данных и цифровых технологий. Совместный проект подразумевает формат практического обучения, где студенты смогут решать реальные задачи индустрии вместе с инженерами компании и специалистами МИЭМ.
ВШЭ и БГУ запускают совместную ИТ-программу при поддержке Правительства Бурятии
Высшая школа экономики подписала соглашения о сотрудничестве в сфере подготовки кадров в области искусственного интеллекта и информационных технологий с Правительством республики Бурятия и Бурятским государственным университетом имени Доржи Банзарова. Оба документа закладывают основу для реализации совместной образовательной программы по направлению «Прикладная математика и информатика», а также для системного развития сквозных цифровых компетенций студентов и преподавателей вузов республики (программирование, анализ данных, методы искусственного интеллекта).