Сервисы должны быть гибкими: как использовать искусственный интеллект государству

© iStock

Международная лаборатория цифровой трансформации в государственном управлении НИУ ВШЭ провела круглый стол «Искусственный интеллект в государственном управлении: современные тенденции». Какие сервисы улучшит ИИ и что важно учитывать, применяя новые технологии, рассказали российские и зарубежные ученые.

Эран Вигода-Гадот

Искусственный интеллект сегодня позволяет выполнять многие задачи, которые традиционно решались человеком, начал свое выступление, посвященное возможностям искусственного интеллекта (ИИ), профессор кафедры государственного управления и политики Университета Хайфы Эран Вигода-Гадот. Он привел некоторые факты, касающиеся использования ИИ в мире. «Глобальный рынок ИИ оценивался примерно в 150,2 млрд долларов в 2024 году и, как ожидается, достигнет 407 млрд долларов к 2027 году. Совокупный годовой темп роста — более 36%», — заметил он. И это не предел для роста ИИ.

По оценкам экспертов, ИИ достигнет 1,8 трлн долларов к 2030 году, отмечает он. Уже сейчас почти 77% устройств используют ИИ в той или иной форме. Применяют ИИ в самых разных целях — от голосовых помощников, как Siri, до рекомендаций в соцсетях. Настоящую революцию ИИ производит в голосовом поиске. Более 40% тех, кто имеет мобильные устройства, уже используют его, отмечает Эран Вигода-Гадот.

В будущем ожидается, что ИИ автоматизирует до 70% рутинных задач, которые в настоящее время выполняют люди, добавляет он. Однако, скорее всего, появятся новые вакансии для тех, кто будет заниматься управлением и разработкой систем ИИ. «ИИ трудно избежать!» — уверен профессор Эран Вигода-Гадот, посоветовав использовать ИИ в исследовательских целях. Правда, чтобы это делать это, нужно, в частности, правильно ставить вопросы и выбирать релевантные инструменты использования ИИ.

Тао Чэн

Как отметил профессор Тао Чэн из Школы государственного управления Хуачжунского университета науки и технологии, интерес к ИИ и его использованию в государственном секторе растет. Внедрение ИИ приводит к росту качества предоставляемых услуг. Так, по словам профессора, ИИ способствует более быстрому решению административных вопросов. «Чат-боты, основанные на ИИ, отвечают в режиме реального времени на вопросы и дают быстро обратную связь, тем самым сближая правительство и общественность», — отмечает профессор. А использование big data в целом позволяет госсектору принимать более взвешенные и точные решения.

Китайские лаборатории, специализирующиеся на разработках в области искусственного интеллекта, достигли уровня американских, отмечает Тао Чэн. Существенный прогресс наблюдается после выхода китайской нейросети DeepSeek, основанной на большой языковой модели с открытым исходным кодом. Современные китайские модели ИИ, по его словам, обладают встроенным логическим мышлением и генерируют более осмысленные ответы.

Открытый исходный код DeepSeek предоставляет ряд преимуществ, включая снижение затрат на разработку и повышение энергоэффективности по сравнению с аналогами. Тао Чэн подчеркивает важность этого аспекта, учитывая, что высокое энергопотребление современных моделей ИИ ведет к увеличению выбросов углерода и негативно влияет на окружающую среду. DeepSeek же предлагает более экологичный подход к развитию технологий искусственного интеллекта.

Евгений Стырин

Евгений Стырин, заведующий Международной лабораторией цифровой трансформации в государственном управлении НИУ ВШЭ, подчеркнул важность ценностного подхода при внедрении новых технологий. В качестве примера он рассмотрел банковские чат-боты. Несмотря на удобство решения проблем клиентов через цифровые каналы, такой подход имеет и обратную сторону. В банковской сфере негативные эмоции от потери времени при взаимодействии с чат-ботом могут перевесить преимущества удаленного обслуживания. Живое общение и извинения от сотрудника банка зачастую более эффективны в разрешении конфликтных ситуаций, чем аналогичные действия со стороны робота.

По мнению Евгения Стырина, ценностный подход предполагает учет поколенческих особенностей (Y, Z, X, Alpha) при разработке цифровых банковских сервисов. «У разных поколений свои предпочтения. Поэтому сервисы должны быть гибкими», — считает он.

Это также подтверждает исследование Сики Ли, аспирантки Школы государственного управления Хуачжунского университета науки и технологий. Она отметила, что в последние годы технологии искусственного интеллекта все активнее внедряются в государственный сектор. В частности, происходит переход от взаимодействия с людьми к общению с роботами. Однако результаты опроса граждан, которые имели опыт общения как с живыми сотрудниками, так и с сервисными роботами в китайских центрах государственных услуг, показали, что в некоторых случаях люди предпочитают стоять в очереди, чтобы получить стандартные услуги от людей, а не от роботов.