«Входить в сферу робототехники сейчас — значит расти вместе с направлением»
Беспилотный транспорт, роботы-курьеры и умные колонки стремительно становятся частью нашей жизни. В 2026 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ открывает новый бакалавриат «Проектирование интеллектуальных робототехнических систем» (ПИРС). Здесь будут готовить специалистов на стыке ИТ, искусственного интеллекта и робототехники. О том, как устроена учеба и почему выпускников программы «точно возьмут в будущее», рассказывает академический руководитель ПИРС Вадим Моргачёв.
Вадим Моргачёв
— На какого абитуриента ориентирована программа ПИРС?
— Если вас увлекает то, как работает беспилотный транспорт и автономные системы, вам сюда. Мы ждем участников робототехнических соревнований, у которых уже есть практический опыт, но не хватает системного фундамента. Также программа подойдет олимпиадникам по информатике, математике и физике, которые хотят применять свои знания к задачам, где код взаимодействует с реальным миром. Хорошо, если абитуриент уже уверенно программирует хотя бы на одном языке, понимает базовую физику и математику, работал с железом. Но главное — это системное мышление, готовность разбираться в смежных областях и настойчивость: роботы редко работают с первого раза, и это нормально.
— Как устроена учеба на направлении?
— Программа построена по принципу «от фундамента к специализации» с проектной работой на каждом этапе. Первый курс — это математика, программирование на Python и C++, алгоритмы, физика и введение в робототехнику. Уже здесь студенты выбирают проектный семинар и начинают работать с реальными роботами.
На втором году формируется ядро специальности: два курса по машинному обучению, компьютерное зрение, теория вероятностей, дифференциальные уравнения, электроника, сенсорные системы и навигация, освоение программной среды ROS 2 (Robot Operating System 2) и симуляторов. Также у студентов есть возможность выбрать майнор — дополнительную специализацию из общеуниверситетского каталога.
Третий курс — специализация: глубинное обучение для робототехники, обучение с подкреплением, динамика и управление движением, планирование траекторий, оптимальное управление, мехатроника. Студенты выбирают дисциплины по интересам — от обработки естественного языка до программирования встроенных систем.
Четвертый курс — интеграция всего изученного: большие мультимодальные модели для робототехники, архитектура программного обеспечения, безопасность и надежность систем. Здесь же выбор у студентов между углублением в механику, электронику, физически информированное машинное обучение или системную интеграцию. Завершается все дипломным проектом. Дисциплины выстроены так, чтобы к моменту выпуска студент имел не абстрактные знания, а умел проектировать интеллектуальную систему целиком.
— Кто преподает на курсах?
— ФКН — один из ведущих ИТ-факультетов страны, где сложилась сильная школа преподавания фундаментальных дисциплин. А специфические курсы по робототехнике, машинному обучению, работе с современными фреймворками ведут люди из индустрии, которые могут дать знания, актуальные здесь и сейчас. Технологии в этой области развиваются стремительно, и учебники устаревают быстрее, чем их успевают написать.
Также ПИРС входит в инициативу Yandex Physical AI Garage — первую в России программу по физическому ИИ, созданную «Яндексом» в партнерстве с ведущими вузами страны. В рамках проекта студенты могут пройти курсы по машинному обучению, модули по ИИ-робототехнике и ROS от команды автономного транспорта «Яндекса» и участвовать в практических «гаражах».
— Какие перспективы у выпускников?
— Физический ИИ — одно из самых быстрорастущих направлений в технологиях. Мы уже видим, как «Яндекс», Сбер и другие компании внедряют беспилотные автомобили, роботов-доставщиков и складских роботов. При этом рынок труда еще далек от насыщения, а государство формирует под отрасль инфраструктуру, финансирование и образовательную политику. Входить в профессию сейчас — значит расти вместе с направлением, а не пытаться догнать.
Выпускники ПИРС смогут работать инженерами-робототехниками и разрабатывать полный стек робототехнической системы — от восприятия до управления. Еще они смогут выбрать конкретное направление, например perception engineer (компьютерное зрение и сенсоры), motion planning engineer (алгоритмы планирования траекторий) или controls engineer (системы управления движением). Отдельное направление — работа с большими моделями, где нужны специалисты по обучению с подкреплением, инженеры по симуляции и переносу из виртуальной среды в реальную. Также востребованы системные роли: интеграция всех подсистем робота, программирование встроенных систем, DevOps и MLOps для робототехники. Для тех, кто хочет заниматься наукой, доступны академические позиции: магистратура, аспирантура, исследовательские подразделения компаний. Я уверен, выпускник программы будет востребован как в России, так и на международном рынке.
Вам также может быть интересно:
Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»
Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.
МИЭМ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают совместную мастерскую электронного машиностроения
Под руководством экспертов компании студенты будут решать задачи, связанные с улучшением характеристик устройств для электронного машиностроения. Среди них — моделирование физических и технологических процессов, расчет, конструирование и автоматизация систем, подсистем и элементов технологического и контрольно-измерительного оборудования, сбор данных, метрологические задачи.
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Студенты ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-решения для прогнозирования и маркетинга
24 мая в Вышке состоялись защиты и церемония награждения хакатона по машинному обучению для ретейла, организованного MAGNIT TECH и факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В течение четырех дней команды работали над индустриальными кейсами технологичного драйвера крупнейшего ретейлера страны — компании «Магнит». Участники анализировали данные, обучали модели, проверяли гипотезы и защищали свои решения перед экспертами компании, чтобы в итоге не только добиться высокого качества моделей, но и предложить подходы для использования в реальном бизнесе.