Студенты Вышки — среди победителей акселератора высокотехнологичных стартапов от «Яндекса»
«Яндекс» подвел итоги акселератора Yandex AI Startup Lab, в финальный раунд которого вышли 12 ИТ-проектов. Их создатели, студенты и молодые предприниматели, вместе с экспертами компании три месяца работали над развитием своих продуктов. Четыре стартапа в сферах цифрового маркетинга, медицины и робототехники признаны лучшими: их команды получили денежные призы и гранты на облачные ресурсы. В их числе и стартап Gradius от студентов НИУ ВШЭ.
Gradius — проект учащихся Высшей школы экономики Кирилла Сараева (образовательная программа «Реклама и связи с общественностью» факультета креативных индустрий, 3-й курс) и Никиты Ильтякова (трек «ИИ360» образовательной программы «Прикладная математика и информатика» факультета компьютерных наук, 2-й курс), а также студента НГТУ Глеба Бондарчука.
Команда Gradius создала проект с сервисом для интеграции контекстной рекламы в ответы нейросетей во время обучения в «Предпринимательской мастерской» Бизнес-инкубатора ВШЭ. Алгоритмы обрабатывают данные миллионов пользователей в реальном времени, мгновенно определяют запрос человека и подбирают релевантное объявление. В ходе программы аудитория рекламы выросла втрое — с 1 млн до 3 млн пользователей. Gradius получил 3 млн рублей и грант на доступ к вычислительным мощностям Yandex Cloud в размере 1 млн рублей.
Людмила Булавкина
Как рассказала Людмила Булавкина, руководитель мастерской, на первом году майнора команда делала другой проект, музыкальный сервис, и летом успешно его продала. «Проект Gradius был придуман в конце сентября и запустился уже в ноябре, — говорит она. — Их наставник в "Предпринимательской мастерской" Наталия Мушкарева называет ребят тремя мушкетерами: один за всех и все за одного. Очень быстрые, решительные и дружные — в этом их суперсила. Они не боятся стучаться в любые двери и проверять смелые гипотезы. Главное, что дает студентам наша учебная программа, — системный подход к бизнесу, умение фокусироваться на важном, сплоченность команд и постоянная поддержка наставников. Именно это и дает результат».
Никита Ильтяков
Никита Ильтяков говорит, что команда не собирается останавливаться на достигнутом. «Мы сильно выросли как компания за время акселерации и очень хотели победить. Когда объявляли нашу команду, я не поверил. Сейчас активно увеличиваем команду, экспериментируем с новыми опциями, ведем переговоры с агентствами и потенциальными партнерами. Я уверен, что в ближайшее время реклама станет совершенно другой, и мы с командой хотим быть к этому причастны. Мотивирует мысль, что мы делаем рекламу будущего», — рассказывает он.
Кирилл Сараев
Кирилл Сараев раньше работал в рекламном агентстве и занимался созданием платформы для соревнований по видеоиграм. «Потом я загорелся созданием своего проекта. Спросил у знакомых, кто самый умный на ФКН, и мне посоветовали Никиту. Так началась наша работа. За пять месяцев мы выросли от нуля до 3 млн пользователей. Самое главное впечатление от акселератора — даже не победа, а скорее взаимодействие с экспертами “Яндекса”, которые оценили по достоинству наш проект», — говорит Кирилл Сараев.
Евгений Соколов
Как отметил Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, технологическое предпринимательство — важное направление для студентов факультета. «Если студенты хорошо ориентируются в технологиях и в рынке, умеют превращать нетривиальные идеи в популярные продукты — это дорогого стоит, — говорит он. — Как правило, чтобы такому научиться, надо долгое время проработать в крупных компаниях, попробовать себя в разных ролях, и уже тогда начинаешь подмечать возможности для создания нового. Поэтому мне особенно приятно, что наши студенты в столь раннем возрасте смогли создать продукт, который действительно находится на переднем крае технологий и который получил признание профессионалов из “Яндекса”».
Роман Морозов
«Мы активно развиваем экспериментальные проекты внутри компании и стремимся взаимодействовать с внешними талантами, — рассказал Роман Морозов, председатель жюри Yandex AI Startup Lab, руководитель направления «Доставка и эксперименты». — Акселератор позволил нам собрать студентов, молодых исследователей и предпринимателей с сильными идеями и проектами. За три месяца работы при поддержке менторов им удалось заметно окрепнуть и продвинуться в развитии своих технологий. Мы выбрали четыре лучших стартапа, но хотели бы продолжить сотрудничество со многими из участников. Надеюсь, что в следующий раз нам удастся собрать еще больше перспективных команд».
Yandex AI Startup Lab стартовал в ноябре 2025 года. На участие в акселераторе поступили заявки от примерно тысячи стартапов, созданных студентами и молодыми исследователями из 146 вузов. Среди направлений — кибербезопасность, медицина, логистика, образование и цифровой маркетинг. Отбор проходил в несколько этапов: изучение анкет, собеседование с экспертами «Яндекса» и очный интенсив-буткемп в январе.
Вам также может быть интересно:
Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»
Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.
МИЭМ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают совместную мастерскую электронного машиностроения
Под руководством экспертов компании студенты будут решать задачи, связанные с улучшением характеристик устройств для электронного машиностроения. Среди них — моделирование физических и технологических процессов, расчет, конструирование и автоматизация систем, подсистем и элементов технологического и контрольно-измерительного оборудования, сбор данных, метрологические задачи.
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Студенты ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-решения для прогнозирования и маркетинга
24 мая в Вышке состоялись защиты и церемония награждения хакатона по машинному обучению для ретейла, организованного MAGNIT TECH и факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В течение четырех дней команды работали над индустриальными кейсами технологичного драйвера крупнейшего ретейлера страны — компании «Магнит». Участники анализировали данные, обучали модели, проверяли гипотезы и защищали свои решения перед экспертами компании, чтобы в итоге не только добиться высокого качества моделей, но и предложить подходы для использования в реальном бизнесе.